Examining the quality of life of patients living with breast cancer in Southern Sri Lanka: A descriptive cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Globally breast cancer (BC) is the most common cancer among women and Sri Lanka is not an exception. Cancer influences the quality of life (QoL) of cancer patients. The survival rates and the QoL of BC patients have improved significantly over the last few decades. However, factors associated with the QoL of patients with BC have not been well studied in Sri Lanka. The aim of the study was to assess the QoL and its correlates among patients with BC treated at a tertiary care hospital in Southern Sri Lanka. Methods: Ninety-seven BC patients were investigated using an interviewer-administered questionnaire. The World Health Organization- Quality of Life- Brief (WHOQOL-BREF) was used to measure QoL. The WHOQOL-BREF measure QoL in four domains: physical, psychological, social, and environmental. Scores range from 0 to 100, and higher scores indicate a greater QoL. Results: The mean age of the sample subjects was 52 years (SD = 8.7), and the majority were married (78%). Physical (60.97±11.56), psychological (63.52±11.63), and environmental (69.05 ±8.79) domains of QoL were at a satisfactory level whereas QoL score related to social relationships was found to be low (47.86±13.89) in this sample. Physical QoL was higher in young participants and psychological QoL was higher among those with a fewer number of comorbidities and disabilities and those with no body image changes. Social QoL was higher among married and environmental QoL was higher among those who reported having no disabilities. Conclusion: Social support in the form of family support and emotional support seems to play a major role in lowering the QoL of BC patients. Psycho-social support services should target patients experiencing physical disabilities, a higher number of comorbidities, and those who were subjected to changes in their body image.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».