Patterns of antiemetic medication use during pregnancy: A multi-country retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare patterns in use of different antiemetics during pregnancy in Canada, the United Kingdom, and the United States, between 2002 and 2014. METHODS: We constructed population-based cohorts of pregnant women using administrative healthcare data from five Canadian provinces (Alberta, British Columbia, Manitoba, Ontario, and Saskatchewan), the Clinical Practice Research Datalink from the United Kingdom, and the IBM MarketScan Research Databases from the United States. We included pregnancies ending in live births, stillbirth, spontaneous abortion, or induced abortion. We determined maternal use of antiemetics from pharmacy claims in Canada and the United States and from prescriptions in the United Kingdom. RESULTS: The most common outcome of 3 848 734 included pregnancies (started 2002-2014) was live birth (66.7% of all pregnancies) followed by spontaneous abortion (20.2%). Use of antiemetics during pregnancy increased over time in all three countries. Canada had the highest prevalence of use of prescription antiemetics during pregnancy (17.7% of pregnancies overall, 13.2% of pregnancies in 2002, and 18.9% in 2014), followed by the United States (14.0% overall, 8.9% in 2007, and 18.1% in 2014), and the United Kingdom (5.0% overall, 4.2% in 2002, and 6.5% in 2014). Besides use of antiemetic drugs being considerably lower in the United Kingdom, the increase in its use over time was more modest. The most commonly used antiemetic was combination doxylamine/pyridoxine in Canada (95.2% of pregnancies treated with antiemetics), ondansetron in the United States (72.2%), and prochlorperazine in the United Kingdom (63.5%). CONCLUSIONS: In this large cohort study, we observed an overall increase in antiemetic use during pregnancy, and patterns of use varied across jurisdictions. Continued monitoring of antiemetic use and further research are warranted to better understand the reasons for differences in use of these medications and to assess their benefit-risk profile in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».