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Enregistrement W4311076350 · doi:10.33541/cs.v4i2.3947

Edukasi Bahaya Child Grooming kepada Anak di Bawah Umur

2022· article· id· W4311076350 sur OpenAlexaff
Formas Juitan Lase

Notice bibliographique

RevueJURNAL Comunità Servizio Jurnal Terkait Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat terkhusus bidang Teknologi Kewirausahaan dan Sosial Kemasyarakatan · 2022
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal and Social Justice Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMedicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Data dari Kemerinterian Pemberdayaan Perempuan dan Pelrindungan Anak menunjukkan anak-anak berusia 13-17 tahun paling rentan mengalami kekerasan seksual. Salah satu bentuk kekerasan seksual yang hangat dibicarakan adalah child grooming atau child sexual grooming. Bentuk kekerasan ini dilakukan oleh orang dewasa terhadap anak-anak dengan cara membangun kepercayaan dan hubungan emosional sehingga memudahkan pelaku memanipulasi, mengeksploitasi, dan melecehkan korban. Maraknya kasus child grooming yang terungkap di Indonesia, maka perlu dilakukan edukasi terhadap korban potensial yakni anak-anak di bawah umur. Edukasi ini dilakukan terhadap siswa SMPN 279 Jakarta. Dengan adanya pengetahuan terkait kekerasan seksual seperti child grooming maka anak dapat mengenal perlakuan yang wajar dan tidak wajar dari orang dewasa dan bisa mencegah mereka menjadi korban.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0280,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0120,009
Intégrité de la recherche0,0020,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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