Penerapan Portal PEDULI WNI dalam Upaya Perlindungan Warga Negara Indonesia di Luar Negeri
Notice bibliographique
Résumé
Melindungi WNI merupakan amanat konstitusi. Upaya peningkatan pelindungan WNI dilaksanakan antara lain melalui pembangunan sistem pelindungan, termasuk melalui inovasi teknologi seperti Portal PEDULI WNI. Portal PEDULI WNI merupakan sistem yang memfasilitasi pendataan WNI di Luar Negeri melalui fitur lapor diri, serta memudahkan WNI untuk mengajukan layanan baik secara online, maupun booking online untuk datang langsung ke perwakilan, serta memudahkan WNI untuk mengajukan pengaduan secara mandiri langsung melalui aplikasi. Portal ini telah diterapkan di seluruh Perwakilan RI di luar negeri sejak Januari 2019. Program pengabdian kepada masyakarat yang dilakukan oleh para dosen dan mahasiswa Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik, Universitas Kristen Indonesia tanggal 6 September 2021 berupaya untuk meningkatkan pemahaman para pelajar Indonesia di Toronto terkait penggunaan Portal PEDULI WNI. Metode yang dilaksanakan dengan mengenalkan program melalui zoom dan interaksi tanya jawab serta penjelasan aplikasi secara daring. Diharapkan dengan adanya sosialisasi dan diseminasi ini, para pelajar Indonesia di Toronto akan mendapatkan pelayanan dan pelindungan dari Perwakilan Indonesia di Luar Negeri secara maksimal.
 Kata Kunci : Portal PEDULI WNI; Pelindungan WNI; Diplomasi
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».