MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4311078569 · doi:10.18280/ijsse.120509

Relationship Between Occupational Risk and Personal Protective Equipment on the Example of Ferroalloy Production

2022· article· en· W4311078569 sur OpenAlexvenueno aff
Sh. Abikenova, Gulzhan Daumova, Aigul Kurmanbayeva, Zhanat Yesbenbetova, Diana Kazbekova

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Safety and Security Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Diagnostics and Reliability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFerroalloyPersonal protective equipmentProduction (economics)Occupational exposureForensic engineeringEnvironmental healthRisk analysis (engineering)EngineeringBusinessMedicineMetallurgyMaterials scienceEconomicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this work was to present the results of a comprehensive hygienic assessment of the occupational hazards in the ferroalloy production of a metallurgical plant.For the purpose of evaluating occupational hazards, we used data on the injury potential and occupational agents involved in working conditions, safety indicators for production facilities, occupational diseases, and the provision of workers with personal protective equipment.The assessment of occupational hazards demonstrated that for each of the occupations studied the occupational risk is equal to level 3, which means an average degree of risk.As a result of the research, the working conditions of the main occupational groups of the ferroalloy facility were evaluated as hazardous and injurious 3rd class of the 1st grade.After the intervention, it appeared that the workers were exposed to hazardous occupational noise.Acoustic equivalent levels at working places of the charge smelter, a crane operator, a senior melting operator, a furnace operator ranged from 85 to 87 dBA, which exceeds the maximum permissible level by 5-7 dB.Mathematical data processing showed that the distribution of noise in the working areas obeys a polynomial dependence.This paper provides recommendations on the implementation of a risk-oriented approach to the provision of personal protective equipment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Safety and Security EngineeringMême sujetEngineering Diagnostics and ReliabilityTravaux en français237 207