Probiotic disruption of quorum sensing reduces virulence and increases cefoxitin sensitivity in methicillin resistant Staphylococcus aureus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Antimicrobial resistance is a growing threat to food safety, medical advancement, and overall global health. Methicillin resistant Staphylococcus aureus (MRSA) is typically a commensal species that, given an opportunity to establish an infection, transforms into a formidable pathogen with high rates of mortality and morbidity. Therefore, it is globally recognized that new therapies to combat this pathogen are desperately needed. A potential strategy in combating MRSA resistance and infections is the development of alternative therapeutics that interfere with bacterial quorum sensing (QS) systems involved in cell-to-cell communication. QS systems are crucial in the regulation of many virulence traits in MRSA such as methicillin resistance, exotoxin and surface protein expression, antioxidant production and immune cell evasion. Based on our previous research, in which we have shown that probiotic bioactive metabolites act as novel QS-quenching compounds, we propose in this letter that the same probiotic compounds can be used in tandem with a beta-lactam antibiotic to “re-sensitize” MRSA clinical isolates to cefoxitin. Moreover, we show that these probiotic metabolites decrease production of carotenoids and alpha-hemolysin in active cultures of MRSA, resulting in reduced toxicity and diminished resistance to hydrogen peroxide cytotoxicity in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».