MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4311083593 · doi:10.3389/fpsyt.2022.1033242

Factors influencing the addiction characteristics of non-suicidal self-injurious behaviors in adolescents: A case-control study

2022· article· en· W4311083593 sur OpenAlexaboutno aff
Junhong Zhu, Rui Qian, Hao Zhong, Yi Li, Xuebing Liu, Jun Ma

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAddictionContext (archaeology)PsychologyClinical psychologyLogistic regressionPsychiatryMedicineDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Many studies have shown that in the context of public health emergencies, the incidence rate of adolescent non-suicidal self-injury (NSSI) patients increased dramatically. This paper aims to characterize the behavioral characteristics of adolescent NSSI and analyze the influencing factors of NSSI behavior addiction characteristics. Methods: . 31). All the participants enrolled were aged 12-18 years. The differences in the scores of the following five scales were compared between the case and control groups: Egna Minnen Barndoms Uppfostran (EMBU), Perceived Social Support Scale (PSSS), Perceived Stress Scale (PSS); Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS) and Video Game Dependence Scale (VDG-S). The characteristics of NSSI behavior of the study group were evaluated using the Ottawa Self Inventory Chinese Revised Edition (OSIC). And a binary logistic regression model was developed to analyze the factors that influence adolescent NSSI behavioral addiction characteristics. Results: In the study group, the emotional warmth scores in the father's and mother's rearing style scores in the EMBU were significantly lower than the controls. The BSMAS and VDG-S scores were significantly higher than those in the control group. 38 cases of NSSI with addiction characteristics accounted for 45.24% in the study group. The risk factors for NSSI addiction traits were as follows: female, single-child, high level of VDG-S scores, high scores of excessive interferences in father's rearing style, and high scores of punishments and excessive interferences in mother's rearing style score. Conclusion: Female, only child, internet addiction, and negative parenting styles were predictors of NSSI behavioral addiction characteristics in adolescents. Targeted coping strategies should be developed to reduce the occurrence and development of self-injurious behavior, especially for female adolescents with Internet dependence in one-child families with negative parenting styles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in PsychiatryMême sujetSuicide and Self-Harm StudiesTravaux en français237 207