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Enregistrement W4311093099 · doi:10.54503/0571-7132-2022.65.4-563

New Entropies, Black Holes, And Holographic Dark Energy

2022· article· ru· W4311093099 sur OpenAlexfundno aff
Shin’ichi Nojiri, Sergei D. Odintsov, Valerio Faraoni

Notice bibliographique

RevueAstrophysics · 2022
Typearticle
Langueru
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDark energyPhysicsHolographic principleBlack hole thermodynamicsEntropy (arrow of time)Theoretical physicsHawkingBlack hole (networking)HolographyThermodynamicsCosmologyQuantum mechanicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Bekenstein-Hawking entropy is a cornerstone of horizon thermodynamics but quantum effects correct it, while inequivalent entropies arise also in non-extensive thermodynamics. Reviewing our previous work, we advocate for a new entropy construct that comprises recent and older proposals and satisfies four minimal key properties. The new proposal is then applied to black holes and to holographic dark energy and shown to have the potential to cause early universe inflation or to alleviate the current Hubble tension. We then analyze black hole temperatures and masses consistent with alternative entropies. Энтропия Бекенстейна-Хокинга является краеугольным камнем термодинамики черных дыр, но квантовые эффекты дают поправки к ней. Не эквивалентные энтропии появляются также в не-экстенсивной термодинамике. Мы делаем обзор предыдущих работ и предлагаем новую энтропию, которая обобщает другие варианты энтропий и удовлетворяет четырем ключевым условиям. Новая энтропия рассмотрена в теории черных дыр и голографической темной энергии. Показано, что она может объяснить инфляцию ранней Вселенной и указать на возможность решить недавнюю проблему с параметром Хаббла. Сделан также анализ температур и масс черных дыр совместимых с альтернативными энтропиями.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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