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Enregistrement W4311093596 · doi:10.3389/fsufs.2022.1027762

Plantain flour: A potential anti-obesity ingredient for intestinal flora regulation and improved hormone secretion

2022· article· en· W4311093596 sur OpenAlexaff
Jinfeng Fu, Junxiu Xiao, Shiyun Tu, Qianru Sheng, Ganjun Yi, Juan Wang, Ou Sheng

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sustainable Food Systems · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesGuangdong Academy of Agricultural SciencesNatural Science Foundation of Guangdong Province
Mots-clésObesityIngredientResistant starchGut floraFood scienceBiologyLatin squareStarchFunctional foodMedicineEndocrinologyBiochemistryFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Development of functional food ingredients with anti-obesity is a growing interest in the global food industry. Plantain (Musa spp. AAB), a special type of cooking/starchy banana, is widely growing in African and Latin American countries. The flour made from unripe plantain pulp, which is considered as a natural source of indigestible carbohydrates such as resistant starch (RS), could be used in the formulation of diverse functional foods due to its anti-obesity properties. However, the mechanisms underlying the anti-obesity properties of plantain flour are not explored. Methods In this study, we investigated the changes in serum hormone levels, liver transcriptome profiles, and the modulation of gut microbiota in high-fat-fed Sprague-Dawley (SD) rats. The male SD rats were divided into six groups, viz. two control groups [non-obese (NC) or obese (OC)] which were not given the supplementation, one positive control (PC) group which received orlistat supplementation (60 mg/kg body weight/day), and three groups of obese rats which were supplemented with unripe plantain flour (UPF) at a dosage (body weight/day) of 1.25 g/kg (low-dose, LD), 2.50 g/kg (intermediate-dose, MD) or 5.0 g/kg (high-dose, HD). Results and discussion It was found that UPF supplementation could lower the insulin levels of the obese rats. Moreover, UPF supplementation had a positive impact on gut microbiota, decreasing the relative abundances of Blautia, Parasutterella and Fusicatenibacter which were closely related to obesity, and increasing the relative abundances of probiotics (Allobaculum, Romboutsia, Staphylococcus, and Bacteroides). The spearman correlation analysis revealed that UPF supplementation reduced the relative abundance of Parasutterella and possibly decreased the blood sugar levels, leading to a decrease in the relative abundances of Blautia and Fusicatenibacter and a subsequent decrease in insulin levels. Furthermore, transcriptomic analysis of the liver tissues displayed that the peroxisome proliferator activated receptor-1α (PPAR) and AMP-activated protein kinase (AMPK) signaling pathway genes (Pparaa, Cpt1a, Prkaa1, Prkab1, Prkaa2, and Ppargc1a) were upregulated in those groups supplemented with UPF. These results indicated that UPF could mediate the glucolipid metabolism in the obese rats. Taken together, our findings suggested that the anti-obesity properties of UPF could be achieved by decreasing the insulin levels, positive-regulating of the gut microbiota composition as well as altering gene expression related to glucolipid metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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