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Enregistrement W4311098089 · doi:10.1002/smsc.202200032

Waxberry‐Shaped Ordered Mesoporous P‐TiO<sub>2−<i>x</i></sub> Microspheres as High‐Performance Cathodes for Lithium–Sulfur Batteries

2022· article· en· W4311098089 sur OpenAlexaff
Wenna Zhang, Yuanmei Xu, Jiabing Liu, Yebao Li, Eser Metin Akinoglu, Yaojie Zhu, Yongguang Zhang, Xin Wang, Zhongwei Chen

Notice bibliographique

RevueSmall Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesHigher Education Discipline Innovation ProjectGuangdong Science and Technology DepartmentNatural Science Foundation of Hebei ProvinceNatural Science Foundation of Guangdong Province
Mots-clésPolysulfideMesoporous materialSulfurCathodeMaterials scienceLithium (medication)DissolutionChemical engineeringElectrodeConductivityImpurityNanotechnologyCatalysisChemistryElectrolyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a candidate for a new generation of inexpensive and high‐performance energy storage systems, lithium–sulfur (Li–S) batteries have attracted widespread research. However, the development and application of Li–S batteries are limited by severe polysulfide dissolution and slow reaction kinetics. Herein, a type of ordered mesoporous P‐TiO2−x microsphere with a waxberry‐like shape as the sulfur host material for Li–S batteries is put forward, which combines the radially arranged mesoporous structure with oxygen defects in the mesoporous framework. In addition, the introduction of phosphorus impurities greatly improves the conductivity of the sulfur electrode, enhances electron mobility, and promotes the interaction between the sulfur species and P‐TiO2−x microspheres. Finally, S/P‐TiO2−x cathodes have achieved a high capacity of 1174.9 mAh g−1 at 0.2C and stable cycling (the average capacity attenuation is only 0.086% per cycle at 1C after 600 cycles).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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