Secretome Analysis of the Plant Biostimulant Bacteria Strains Bacillus subtilis (EB2004S) and Lactobacillus helveticus (EL2006H) in Response to pH Changes
Notice bibliographique
Résumé
It is well-known that there is a high frequency of plant-growth-promoting strains in Bacillus subtilis and that these can be effective under both stressful and stress-free conditions. There are very few studies of this activity in the case of Lactobacillus helveticus. In this study, the effects of pH on the secretome (proteins) in the cell-free supernatants of two bacterial strains were evaluated. The bacteria were cultured at pH 5, 7 and 8, and their secretome profiles were analyzed, with pH 7 (optimal growth pH) considered as the “control”. The results showed that acidity (lower pH 5) diminishes the detectable production of most of the secretome proteins, whereas alkalinity (higher pH 8) increases the detectable protein production. At pH 5, five (5) new proteins were produced by L. helveticus, including class A sortase, fucose-binding lectin II, MucBP-domain-containing protein, SLAP-domain-containing protein and hypothetical protein LHEJCM1006_11110, whereas for B. subtilis, four (4) types of proteins were uniquely produced (p ≤ 0.05), including helicase-exonuclease AddAB subunit AddB, 5-methyltetrahydropteroyltriglutamate-homocysteine S-methyltransferase, a cluster of ABC-F family ATP-binding-cassette-domain-containing proteins and a cluster of excinuclease ABC (subunit B). At pH 8, Bacillus subtilis produced 56 unique proteins. Many of the detected proteins were involved in metabolic processes, whereas the others had unknown functions. The unique and new proteins with known and unknown functions suggest potential the acclimatization of the microbes to pH stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».