Abstract A007: Integrative multiomic analysis reveals NOTCH signaling is derepressed by loss of PRC2 in malignant peripheral nerve sheath tumors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neurofibromatosis Type 1 syndrome (NF1) is a cancer predisposition syndrome caused by inheritance of one loss of function allele of the NF1 gene. NF1 patients can develop malignant peripheral nerve sheath tumors (MPNST), a deadly soft tissue sarcoma. MPNSTs develop after somatic loss of the wild-type NF1 allele, resulting in an increase in Ras-GTP activated signaling. This malignant transformation is still not completely understood, but loss of TP53 or CDKN2A/2B function and the polycomb repressor complex 2 (PRC2) are common events during the transition to MPNST. SUZ12, EED and EZH2 are core components of PRC2, which is responsible for trimethylation of Histone H3 at lysine 27 (H3K27me3), a repressive epigenetic mark that silences genes through formation of heterochromatin. We hypothesized loss of PRC2 has direct and indirect effects on gene expression resulting in MPNSTs. PRC2 loss may result in altered topologically associated domains, which can affect access of promoters by distal enhancers. Altered gene expression leads to deregulation of cell differentiation and proliferation controls, promoting the transition to MPNSTs. The purpose of this study is to identify epigenomic vulnerabilities of MPNSTs using multi-omics to elucidate more effective treatments. We have engineered NF1-deficient human Schwann cells with or without concomitant loss of function SUZ12 or EED mutations. We found major epigenomic changes in the histone code of SUZ12 mutants including complete loss of H3K27me3 with concomitant gain in H3K27 acetylation. SUZ12-deficient cells also become hypersensitive to histone deacetylase inhibitors. RNA sequencing has revealed many differentially expressed genes when SUZ12 and NF1 are lost in our engineered cell lines. Preliminary results show 92 differentially expressed genes that are common to PRC2-deficient MPNSTs and engineered cell lines. 824 genes are common between our engineered cell lines where 686 of these are derepressed when SUZ12 or EED are lost with NF1. We also identified an increase in differentially expressed genes when PRC2 is lost with NF1 versus NF1 loss alone. Comparing these to genes expressed in MPNST patient samples, we have identified potential drivers of MPNST generation. Pathway enrichment analysis on differentially expressed genes indicates many upregulated cancer related pathways when PRC2 is lost. We found NOTCH and Sonic Hedgehog signaling are common to all comparisons. NOTCH signaling has been implicated in Schwann cell development. These are currently being validated via Western blot. Proteomics data will also be compared to the findings. Citation Format: Minu Bhunia, Christopher M. Stehn, Mahathi Madala, Kyle Williams, Alex Larsson, Tyler Jubenville, Suganth Suppiah, Gelareh Zadeh. Integrative multiomic analysis reveals NOTCH signaling is derepressed by loss of PRC2 in malignant peripheral nerve sheath tumors. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Cancer Epigenomics; 2022 Oct 6-8; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(23 Suppl_2):Abstract nr A007.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».