Temperature‐Sensitive Dual Dispersive Wave Generation of Higher‐Order Modes in Liquid‐Core Fibers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The emission of resonant radiation from temporal solitary waves—also known as dispersive wave generation—allows efficient energy transfer to far‐distant spectral domains. This coherent radiation can deliver large spectral densities at selected wavelengths once control over the individual soliton is achieved. Here, the concepts of few‐mode operation and local temperature tuning are combined for precise steering of cascaded dispersive wave generation in liquid‐core optical fibers. By exciting higher‐order TM and TE modes with femtosecond pulses at 1600 nm, the generation of two dispersive waves tunable by up to 33 nm K−1 through adjusting a selected part of the waveguide is observed. Sophisticated soliton‐driven nonlinear dynamics arising from thermally transitioning from anomalous to all‐normal dispersion with temperature changes of only a few Kelvin have been found, including soliton steering, soliton breakdown, and soliton post‐fission tuning. All experimental results are verified by nonlinear simulations and semi‐analytic phase‐matching calculations, overall providing a cost‐effective and practical toolbox for discovering unexplored states of light as well as for developing dynamically tunable broadband light sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».