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Enregistrement W4311098518 · doi:10.1158/2326-6074.tumimm22-a09

Abstract A09: Immune checkpoint inhibitor-induced polyarthritis: a case series

2022· article· en· W4311098518 sur OpenAlexaff
Megan Smith-Uffen, Konstantinos Tselios

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNivolumabPolyarthritisPrednisoneIpilimumabArthritisInternal medicineCancerRashSynovitisDermatologySurgeryOncologyImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background. Immune checkpoint inhibitors (ICIs) have revolutionized cancer care. However, their mechanism of action also results in the uncontrolled collateral of ICI-related adverse events (ICI-AEs). Polyarthritis is a rare ICI-AE. Here we describe two cases of ICI-induced polyarthritis, induced by nivolumab/ipilimumab and sasanlimab for melanoma and urothelial cancer, respectively. Methods/Results. A 64-year-old male received combination immunotherapy with nivolumab and ipilimumab for metastatic melanoma. Within one month of his second cycle of nivolumab alone, he developed polyarthritis of the small joints of the hands bilaterally, as well as the shoulders and knees; active synovitis; and erosive arthropathy on radiographic findings. He was successfully treated with prednisone at 20mg daily, gradually tapered over several months. A 43-year-old male with high-grade non-invasive urothelial cell carcinoma received two cycles of adjuvant sasanlimab. Within two months of his second treatment, he developed a large-joint polyarthritis involving the bilateral knees, ankles, elbows, and the cervical spine. His symptoms resolved with prednisone, initiated at 50mg daily with a recommended slow taper, however resurfaced five days after he abruptly ceased treatment. He was subsequently started on methotrexate in combination with prednisone. Both patients had a past medical history of non-rheumatological autoimmune disease, developed symptoms within 8 weeks of ICI, had elevated inflammatory markers and negative autoantibodies. Neither had to discontinue their cancer therapy and indeed both had a good tumour responses to their ICI. Both of our patients were initially well-managed prednisone. However, our second patient relapsed after abrupt cessation of his prednisone and required a combination of methotrexate with prednisone to control his symptoms. Conclusions. These cases add to the literature on ICI-induced polyarthritis, a rare ICI-AE. Clinical manifestations most commonly resemble rheumatoid arthritis, with bilateral inflammation of the small joints. Time to onset tends to be <12 weeks after ICI exposure, and repeated ICI exposure is a risk factor. Most patients have no personal or family history of autoimmune disease, negative autoantibodies, and can be managed well with glucocorticoids. As ICIs become more widely used, rheumatologists and oncologists alike should familiarise themselves with their adverse effects. More research is needed to understand the epidemiology, clinical presentation, and treatment of these adverse events. Citation Format: Megan Smith-Uffen, Konstantinos Tselios. Immune checkpoint inhibitor-induced polyarthritis: a case series [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Tumor Immunology and Immunotherapy; 2022 Oct 21-24; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2022;10(12 Suppl):Abstract nr A09.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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