Excess BAFF Alters NR4As Expression Levels and Breg Function of Human Precursor-like Marginal Zone B-Cells in the Context of HIV-1 Infection
Notice bibliographique
Résumé
We have reported excess B-cell activating factor (BAFF) in the blood of HIV-infected progressors, which was concomitant with increased frequencies of precursor-like marginal zone (MZp) B-cells, early on and despite antiretroviral therapy (ART). In controls, MZp possess a strong B-cell regulatory (Breg) potential. They highly express IL-10, the orphan nuclear receptors (NR)4A1, NR4A2 and NR4A3, as well as the ectonucleotidases CD39 and CD73, all of which are associated with the regulation of inflammation. Furthermore, we have shown MZp regulatory function to involve CD83 signaling. To address the impact of HIV infection and excessive BAFF on MZp Breg capacities, we have performed transcriptomic analyses by RNA-seq of sorted MZp B-cells from the blood of HIV-infected progressors. The Breg profile and function of blood MZp B-cells from HIV-infected progressors were assessed by flow-cytometry and light microscopy high-content screening (HCS) analyses, respectively. We report significant downregulation of NR4A1, NR4A2, NR4A3 and CD83 gene transcripts in blood MZp B-cells from HIV-infected progressors when compared to controls. NR4A1, NR4A3 and CD83 protein expression levels and Breg function were also downregulated in blood MZp B-cells from HIV-infected progressors and not restored by ART. Moreover, we observe decreased expression levels of NR4A1, NR4A3, CD83 and IL-10 by blood and tonsillar MZp B-cells from controls following culture with excess BAFF, which significantly diminished their regulatory function. These findings, made on a limited number of individuals, suggest that excess BAFF contributes to the alteration of the Breg potential of MZp B-cells during HIV infection and possibly in other situations where BAFF is found in excess.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».