Measurement of Restrained and Unrestrained Shrinkage of Reinforced Concrete Using Distributed Fibre Optic Sensors
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Shrinkage is an important component of the behaviour of reinforced concrete (RC) structures, however, the number of variables that affect shrinkage make it a complex time-dependent phenomenon. Additionally, as new concrete materials with lower embodied carbon gain popularity, there is a need for an in-depth understanding into their shrinkage behaviour before they can be widely adopted by industry. Currently, the shrinkage behaviour of concrete is studied using discrete measurements on small-scale unrestrained prisms. Distributed fibre optic sensing (DFOS) potentially provides a method of measuring both restrained (with reinforcement) and unrestrained (without reinforcement) shrinkage in both small-scale specimens and structural elements. In the current study, methods of measuring distributed unrestrained shrinkage strains were developed and evaluated, and the restrained shrinkage strains in different types of structural members were studied. Unrestrained shrinkage strains were measured using fibres optic cables embedded in small concrete prisms, while restrained shrinkage strains were measured with fibres bonded to the longitudinal reinforcement. Unrestrained shrinkage strains were found to be highly variable (as large as 3800 microstrain range) depending on location, but further research needs to be undertaken to account for end effects, early-stage shrinkage, and bond between the fibre optic cable and the concrete. Restrained shrinkage strains from structural members revealed non-uniform shrinkage strain distributions along member length due to functional grading as well as high supplementary cementitious material concretes, suggesting that shrinkage models will need to account for this variability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle