High‐efficient characterization of complex protein drugs by imaged capillary isoelectric focusing with high‐resolution ampholytes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A carrier ampholyte is a molecule containing both acid and base functionality that is critical for imaged capillary isoelectric focusing. The quality of an imaged capillary isoelectric focusing separation for protein charge variants’ characterization is highly dependent on attributes of the carrier ampholytes used including baseline signal, linearity of the pH gradient, pI discrimination, and consistency between manufactured lots. AESlytes are a high‐resolution carrier ampholyte series that have been developed for the high‐resolution and selective characterization of diverse and complex protein drugs including diverse fusion proteins, antibody‐drug‐conjugate, bi‐specific antibodies, and viral proteins. While routine commercial ampholytes usually cannot solve such challenges, AESlytes demonstrate a reduction in baseline noise and distinguishably increased consistency between lots as compared to other commercial ampholytes. Here we apply AESlytes for the imaged capillary isoelectric focusing separation of several commercial fusion proteins and biosimilars with excellent repeatability. In addition, AESlytes with narrow‐range pH were employed directly coupled to a mass spectrometer for optimizing the separation resolutions allowing more reliable and accurate protein charge variant identification. Our study demonstrates that innovative high‐resolution carrier ampholytes as critical reagents play an essential role in high‐performance imaged capillary isoelectric focussing and tandem mass spectrometry analysis the routinely commercial ampholytes cannot achieve, especially for extremely complex protein drugs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle