High‐efficient characterization of complex protein drugs by imaged capillary isoelectric focusing with high‐resolution ampholytes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A carrier ampholyte is a molecule containing both acid and base functionality that is critical for imaged capillary isoelectric focusing. The quality of an imaged capillary isoelectric focusing separation for protein charge variants’ characterization is highly dependent on attributes of the carrier ampholytes used including baseline signal, linearity of the pH gradient, pI discrimination, and consistency between manufactured lots. AESlytes are a high‐resolution carrier ampholyte series that have been developed for the high‐resolution and selective characterization of diverse and complex protein drugs including diverse fusion proteins, antibody‐drug‐conjugate, bi‐specific antibodies, and viral proteins. While routine commercial ampholytes usually cannot solve such challenges, AESlytes demonstrate a reduction in baseline noise and distinguishably increased consistency between lots as compared to other commercial ampholytes. Here we apply AESlytes for the imaged capillary isoelectric focusing separation of several commercial fusion proteins and biosimilars with excellent repeatability. In addition, AESlytes with narrow‐range pH were employed directly coupled to a mass spectrometer for optimizing the separation resolutions allowing more reliable and accurate protein charge variant identification. Our study demonstrates that innovative high‐resolution carrier ampholytes as critical reagents play an essential role in high‐performance imaged capillary isoelectric focussing and tandem mass spectrometry analysis the routinely commercial ampholytes cannot achieve, especially for extremely complex protein drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».