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Enregistrement W4311111348 · doi:10.1287/mnsc.2022.4578

Quantum Economic Advantage

2022· article· en· W4311111348 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueManagement Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensCreative Destruction LabUniversity of WaterlooUniversity of TorontoPerimeter Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuantum computerQuantum algorithmComputer scienceQuantumCournot competitionEconophysicsQuantum informationMathematicsMathematical economicsPhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A quantum computer exhibits quantum advantage when it can perform a calculation that a classical computer is unable to complete. It follows that a company with a quantum computer would be a monopolist in the market for such a calculation if its only competitor was a company with a classical computer. Conversely, economic outcomes are unclear if quantum computers do not exhibit a quantum advantage, but classical and quantum computers have different cost structures. We model a Cournot duopoly where a quantum computing company competes against a classical computing company. The model features an asymmetric variable cost structure between the two companies and the potential for an asymmetric fixed cost structure, where each firm can invest in scaling its hardware to expand its respective market. We find that even if (1) the companies can complete identical calculations, and thus there is no quantum advantage, and (2) it is more expensive to scale the quantum computer, the quantum computing company may be more profitable and also invest more in market creation due to efficiency gains from using quantum algorithms. Finally, we provide examples of settings where the classical computer can also perform a calculation, but not in a cost-effective enough manner to be commercially viable. In such a setting, the quantum computing company becomes a monopolist despite exhibiting no quantum advantage. Taken together, quantum computers may not need to display a quantum advantage to be able to generate a quantum economic advantage for the companies that deploy them. This paper was accepted by D. J. Wu, information systems. Funding: R. G. Melko is supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada, Canada Research Chair program, and the Perimeter Institute for Theoretical Physics. Research at the Perimeter Institute is supported in part by the Government of Canada through the Department of Innovation, Science and Economic Development Canada and by the Province of Ontario through the Ministry of Colleges and Universities. A. Goldfarb is supported by the Sloan Foundation and the Social Sciences and Humanities Council of Canada. Supplemental Material: The online appendix is available at https://doi.org/10.1287/mnsc.2022.4578 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle