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Enregistrement W4311114241 · doi:10.1038/s41372-022-01576-2

Abdominal Near Infrared Spectroscopy can be reliably used to measure splanchnic oxygenation changes in preterm infants

2022· article· en· W4311114241 sur OpenAlexfundno aff
R. A. Thomas, M-R Ballard, Narendra Aladangady, Jayanta Banerjee

Notice bibliographique

RevueJournal of Perinatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchHamamatsu Photonics K.K.W. Garfield Weston Foundation
Mots-clésMedicineSplanchnicOxygenationGestational agePerfusionAnesthesiaOxygenation indexCardiologyHemodynamicsPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Near-infrared spectroscopy (NIRS) allows assessment of regional tissue oxygen delivery and extraction. There are doubts regarding reliability of gut NIRS measurements. This study assesses reliability of NIRS for monitoring gut oxygenation. STUDY DESIGN: Splanchnic tissue haemoglobin index (sTHI), tissue oxygenation index (sTOI) and fractional tissue oxygen extraction (sFTOE) changes during blood transfusion were measured using NIRS and compared to stable control infants. Infants were grouped into 3 chronological age groups: 1-7, 8-28 and ≥29 days of life. RESULTS: sTHI, sTOI significantly increased, and sFTOE reduced following blood transfusion in all age group infants (n = 59), with no changes seen in control infants (n = 12). Baseline characteristics including gestational age and feed volumes did not differ between groups. CONCLUSION: Gut perfusion measured by NIRS improved in infants who received blood transfusion, a change not seen in the control group, thus suggesting NIRS is a reliable method to measure splanchnic tissue oxygenation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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