Characterization of sex-related differences in allergen house dust mite-challenged airway inflammation, in two different strains of mice
Notice bibliographique
Résumé
Biological sex impacts disease prevalence, severity and response to therapy in asthma, however preclinical studies often use only one sex in murine models. Here, we detail sex-related differences in immune responses using a house dust mite (HDM)-challenge model of acute airway inflammation, in adult mice of two different strains (BALB/c and C57BL/6NJ). Female and male mice were challenged (intranasally) with HDM extract (~ 25 μg) for 2 weeks (N = 10 per group). Increase in serum HDM-specific IgE showed a female bias, which was statistically significant in BALB/c mice. We compared naïve and HDM-challenged mice to define immune responses in the lungs by assessing leukocyte accumulation in the bronchoalveolar lavage fluid (BALF), and profiling the abundance of 29 different cytokines in BALF and lung tissue lysates. Our results demonstrate specific sex-related and strain-dependent differences in airway inflammation. For example, HDM-driven accumulation of neutrophils, eosinophils and macrophages were significantly higher in females compared to males, in BALB/c mice. In contrast, HDM-mediated eosinophil accumulation was higher in males compared to females, in C57BL/6NJ mice. Differences in lung cytokine profiles indicated that HDM drives a T-helper (Th)17-biased response with higher IL-17 levels in female BALB/c mice compared to males, whereas female C57BL/6NJ mice elicit a mixed Th1/Th2-skewed response. Male mice of both strains showed higher levels of specific Th2-skewed cytokines, such as IL-21, IL-25 and IL-9, in response to HDM. Overall, this study details sex dimorphism in HDM-mediated airway inflammation in mice, which will be a valuable resource for preclinical studies in allergic airway inflammation and asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».