BBIBP-CorV (Sinopharm) vaccination- induced immunity is affected by age, gender and prior COVID-19 and activates responses to spike and other antigens
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Long-term solutions against SARS-CoV-2 infections require understanding of immune protection induced by different vaccine COVID-19 formulations. We investigated humoral and cellular immunity induced by Sinopharm (BBIBP-CorV) in a region of high SARS-CoV-2 seroprevalence. Levels of IgG antibodies to SARS-CoV-2 spike protein and its receptor-binding domain (RBD) were determined 24-weeks. Cellular immunity was investigated using a commercially available IFN-γ release assay to SARS-CoV-2 spike (Ag1 and 2) and extended genome antigens (Ag3). Increasing IgG seropositivity to Spike protein and RBD was observed post-vaccination. Seropositivity was reduced in those over 50 years and raised in females and those with prior COVID-19. After 20 weeks post-vaccination, only one third of participants had positive T cell responses to SARS-CoV-2 antigens. Prior COVID-19 impacted IFNγ responses, with reactivity enhanced in those infected earlier. The frequency of IFNγ responses was highest to extended genome antigen set. Overall, BBIBP-CorV- induced antibody responses were impacted by age, gender and prior COVID-19. Cellular immunity was present in a limited number of individuals after 20 weeks but was enhanced by prior infection. This suggests the need for booster vaccinations in older individuals. BBIBP-CorV-induced cellular activation is broader than to spike, requiring further study to understand how to monitor vaccine effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».