Prevalência de alterações dermatológicas faciais devido ao uso de máscaras na pandemia da COVID-19
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Com a pandemia da COVID-19 e o uso de máscaras para a prevenção da contaminação pelo novo SARS-CoV-2, houve o início ou aumento de casos de dermatoses pelo uso deste equipamento de proteção individual, uma patologia que ficou conhecida como ‘maskne’. Desta forma, este estudo teve como objetivo verificar a prevalência das alterações dermatológicas faciais devido ao uso de máscaras na pandemia da COVID-19 através de um questionário online enviado de forma eletrônica (e-mail, link de acesso e/ou Qr-code). Este questionário buscou por meio de 25 perguntas saber além das dermatoses, sobre as condições dermatológicas, tipo de pele, disfunção hormonal, quantidade de tempo de exposição solar, ambientes de utilização da máscara, quais as áreas faciais mais atingidas com problemas dermatológicos, quais os tratamentos propostos e produtos utilizados para melhorar os problemas faciais dos voluntários que aceitaram participar da pesquisa. Por fim, concluiu-se que 95,6% dos participantes que tiveram alterações foram mulheres, 51,5% apresentaram acne e 10,3% dermatite na região de utilização da máscara, além disso, 57,9% destas, relataram ter realizado auto tratamento ao invés de buscar ajuda profissional.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle