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Enregistrement W4311118797 · doi:10.1136/openhrt-2022-002147

Research priorities in children and adults with congenital heart disease: a James Lind Alliance Priority Setting Partnership

2022· article· en· W4311118797 sur OpenAlexfundno aff
Nigel E Drury, Clare P Herd, Giovanni Biglino, Kate Brown, Louise Coats, Michael J Cumper, Rafael R Guerrero, Alex Miskin, Sarah Murray, Fraser Pender, Sasha Rooprai, John Simpson, John Thomson, Jara Weinkauf, Julie Wootton, Timothy J. Jones, Katherine Cowan

Notice bibliographique

RevueOpen Heart · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBC Cancer AgencyUniversity of BirminghamUniversity of LeicesterBritish Heart Foundation
Mots-clésGeneral partnershipHeart diseaseFamily medicineMedicineAllianceScope (computer science)PediatricsMedical educationPolitical sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To bring together patients, parents, charities and clinicians in a Priority Setting Partnership to establish national clinical priorities for research in children and adults with congenital heart disease. METHODS: The established James Lind Alliance methodology was used to identify and prioritise research on the management of congenital heart disease, focusing on diagnosis, treatment and outcomes. An initial open survey was used to gather potential uncertainties which were filtered, categorised, converted into summary questions and checked against current evidence. In a second survey, respondents identified the unanswered questions most important to them. At two final workshops, patients, parents, charities and healthcare professionals agreed the top 10 lists of priorities for child/antenatal and adult congenital heart disease research. RESULTS: 524 respondents submitted 1373 individual questions, from which 313 out of scope or duplicate questions were removed. The remaining 1060 questions were distilled into summary questions and checked against existing literature, with only three questions deemed entirely answered and removed. 250 respondents completed the child/antenatal survey (56 uncertainties) and 252 completed the adult survey (47 uncertainties). The questions ranked the highest by clinicians and non-clinicians were taken forward to consensus workshops, where two sets of top 10 research priorities were agreed. CONCLUSIONS: Through an established and equitable process, we determined national clinical priorities for congenital heart disease research. These will be taken forward by specific working groups, a national patient and public involvement group, and through the establishment of a UK and Ireland network for collaborative, multicentre clinical trials in congenital heart disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,331
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,230
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3310,230
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0090,008
Communication savante0,0130,014
Science ouverte0,0040,049
Intégrité de la recherche0,0060,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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