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Enregistrement W4311127234 · doi:10.1016/j.nme.2022.101339

13C surface characterization of midplane and crown collector probes on DIII-D

2022· article· en· W4311127234 sur OpenAlexaff
Jonah Duran, David Donovan, J.H. Nichols, E.A. Unterberg, Shawn Zamperini, T. Abrams, R. Perillo, Jun Ren, D.L. Rudakov, M.W. Shafer, P.C. Stangeby, D. Taussig, R.S. Wilcox, Michael Zäch

Notice bibliographique

RevueNuclear Materials and Energy · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésImpurityGraphiteDIII-DMethaneChemistryDeposition (geology)Analytical Chemistry (journal)Characterization (materials science)Materials sciencePlasmaTokamakNanotechnologyPhysicsChromatographyNuclear physicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dual collector probe system has been implemented on DIII-D for scrape-off-layer (SOL) impurity transport studies. These experiments injected isotopically enriched methane (13CD4) and sampled the impurities from this extrinsic, primary source with graphite collector probes at the outboard midplane and crown of upper single null L-mode plasmas. Using a stable isotopic mixing model, results suggest that 13C from methane injections prior to these experiments has built up on the walls of DIII-D to act as a secondary, intrinsic source of enriched 13C to the collector probes. This secondary source accounts for nearly 60 % of the deposits on the midplane collector probes and nearly 90 % of the deposition on the collector probes in the crown. These results lay the foundation for future impurity transport models and suggest that further simulation of impurity transport during the methane injection experiments will require two sources of enriched impurities in order to accurately model the SOL impurity profiles of 13C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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