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Enregistrement W4311130263

Psychobiotics and the gut–brain axis: in the pursuit of happiness

2015· article· en· W4311130263 sur OpenAlexaboutno aff
L Zhou, Foster JA

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHappinessPsychologySocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Linghong Zhou,1 Jane A Foster1,2 1Department of Psychiatry and Behavioural Neurosciences, McMaster University, Hamilton, ON, Canada; 2Brain-Body Institute, St Joseph’s Healthcare, Hamilton, ON, Canada Abstract: The human intestine houses an astounding number and species of microorganisms, estimated at more than 1014 gut microbiota and composed of over a thousand species. An individual’s profile of microbiota is continually influenced by a variety of factors including but not limited to genetics, age, sex, diet, and lifestyle. Although each person’s microbial profile is distinct, the relative abundance and distribution of bacterial species is similar among healthy individuals, aiding in the maintenance of one’s overall health. Consequently, the ability of gut microbiota to bidirectionally communicate with the brain, known as the gut–brain axis, in the modulation of human health is at the forefront of current research. At a basic level, the gut microbiota interacts with the human host in a mutualistic relationship – the host intestine provides the bacteria with an environment to grow and the bacterium aids in governing homeostasis within the host. Therefore, it is reasonable to think that the lack of healthy gut microbiota may also lead to a deterioration of these relationships and ultimately disease. Indeed, a dysfunction in the gut–brain axis has been elucidated by a multitude of studies linked to neuropsychological, metabolic, and gastrointestinal disorders. For instance, altered microbiota has been linked to neuropsychological disorders including depression and autism spectrum disorder, metabolic disorders such as obesity, and gastrointestinal disorders including inflammatory bowel disease and irritable bowel syndrome. Fortunately, studies have also indicated that gut microbiota may be modulated with the use of probiotics, antibiotics, and fecal microbiota transplants as a prospect for therapy in microbiota-associated diseases. This modulation of gut microbiota is currently a growing area of research as it just might hold the key to treatment. Keywords: gut microbiota, mental illness, disease, modulation, therapy, probiotics

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,460
Tête enseignante GPT0,629
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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