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Enregistrement W4311132652 · doi:10.2196/40837

Co-design and Development of EndoSMS, a Supportive Text Message Intervention for Individuals Living With Endometriosis: Mixed Methods Study

2022· article· en· W4311132652 sur OpenAlexvenueno aff
Kerry A. Sherman, Melissa Pehlivan, Anna Singleton, Alexandra Hawkey, Julie Redfern, Mike Armour, Blake F. Dear, Tanya Duckworth, Donna Ciccia, Michael Cooper, Kelly Parry, Esther Gandhi, Sara A Imani

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReadabilityMedicineIntervention (counseling)EndometriosisInterpersonal communicationEmpowermentFamily medicinePsychologyNursingSocial psychologyGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Endometriosis, which affects 1 in 10 people assigned female at birth, is a chronic systemic inflammatory disease with a high symptom burden and adverse socioemotional impacts. There is a need for an accessible, cost-effective, and low-burden intervention to support individuals in managing their endometriosis condition. OBJECTIVE: This study aimed to co-design and evaluate the acceptability, readability, and quality of a bank of supportive SMS text messages (EndoSMS) for individuals with endometriosis. METHODS: In phase 1 of this mixed method design, 17 consumer representatives (individuals with endometriosis) participated across three 3-hour web-based (Zoom, Zoom Video Communications, Inc) focus groups. The transcripts were encoded and analyzed thematically. In phase 2, consumer representatives (n=14) and health care professionals (n=9) quantitatively rated the acceptability, readability, and appropriateness of the developed text messages in a web-based survey. All the participants initially completed a background survey assessing sociodemographic and medical factors. RESULTS: Consumer representatives demonstrated diverse sociodemographic characteristics (Mage=33.29), varying in location (metropolitan vs rural or regional), employment, and relationship and educational statuses. Participants reached a consensus regarding the delivery of 4 SMS text messages per week, delivered randomly throughout the week and in one direction (ie, no reply), with customization for the time of day and use of personal names. Seven main areas of unmet need for which participants required assistance were identified, which subsequently became the topic areas for the developed SMS text messages: emotional health, social support, looking after and caring for your body, patient empowerment, interpersonal issues, general endometriosis information, and physical health. Through a web-based survey, 371 co-designed SMS text messages were highly rated by consumers and health care professionals as clear, useful, and appropriate for individuals with endometriosis. Readability indices (Flesch-Kincaid scale) indicated that the SMS text messages were accessible to individuals with a minimum of 7th grade high school education. CONCLUSIONS: On the basis of the needs and preferences of a diverse consumer representative group, we co-designed EndoSMS, a supportive SMS text message program for individuals with endometriosis. The initial evaluation of the SMS text messages by consumer representatives and health professionals suggested the high acceptability and suitability of the developed SMS text messages. Future studies should further evaluate the acceptability and effectiveness of EndoSMS in a broader population of individuals with endometriosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,577
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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