It’s Happy Hour Somewhere: Videoconferencing Guidelines for Traversing Time and Space
Notice bibliographique
Résumé
Time seems to be moving at lightning speed with busyness unsustainably being “celebrated” and not allowing for sufficiently deep interaction with learning content, others, and the experience of which we are part, including our interactions in videoconferencing sessions. One benefit of videoconferencing is that it can address time and distance boundaries. With this advantage also comes a challenge - the pressures of time and time not being used purposefully often negatively impact the online learning experience and the digital wellness of its participants. Considering that, the reported study inquired: what are the videoconferencing guidelines in relation to temporal space to support digital wellness in online learning in higher education? Drawing on a systematic review of the relevant literature of the last decade, temporal guidelines have been distilled to promote the design of videoconferencing-based learning that is conducive to successful learning while maintaining digital well-being. The article organizes the literature review findings according to the categories identified through the secondary data analysis of its three preceding studies. Based upon 42 articles that met the inclusion and exclusion criteria in the first phase of the research design, we negotiated and determined thirteen temporal guideline themes described as time management, essentialism, purposefulness, agility, social presence, attention, inclusion, cooperation, respect, technology preparedness, creativity, evaluation, and safety. Further research is recommended to explore the various aspects of design in more depth and tackle the less frequently addressed themes of creativity, evaluation, and safety, focusing on pedagogy and human-centred approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».