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Enregistrement W4311142932 · doi:10.1016/j.ultsonch.2022.106259

The preservable effects of ultrasound-assisted alginate oligosaccharide soaking on cooked crayfish subjected to Freeze-Thaw cycles

2022· article· en· W4311142932 sur OpenAlexaff
Jiping Han, Yingjie Sun, Tao Zhang, Cheng Wang, Lingming Xiong, Yanhong Ma, Yongzhi Zhu, Ruichang Gao, Lin Wang, Ning Jiang

Notice bibliographique

RevueUltrasonics Sonochemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesJiangsu Agricultural Science and Technology Innovation Fund
Mots-clésChemistryZeta potentialMyofibrilOligosaccharideDenaturation (fissile materials)Particle sizeChromatographyFood scienceMaterials scienceNuclear chemistryBiochemistryNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To improve the quality of cooked and frozen crayfish after repeated freeze–thaw cycles, the effects of alginate oligosaccharide (1 %, w/v) with ultrasound-assisted (40 W, 3 min) soaking (AUS) on the physicochemical properties were investigated. The AUS samples improved water-holding capacity with 19.47 % higher than the untreated samples. Low-field nuclear magnetic resonance confirmed that mobile water (T22) in the samples after 5 times of freeze–thaw cycles was reduced by 13.02 % and 29.34 % with AUS and without treatment, correspondingly; and with AUS and without treatment, average size of the ice crystals was around 90.26 μm2 and 113.73 μm2, and average diameter of the ice crystals was 5.83 μm and 8.14 μm, respectively; furthermore, it enhanced the solubility and zeta potential, lowered the surface hydrophobicity, reduced the particle size, and maintained the secondary and tertiary structures of myofibrillar protein (MP) after repeated freeze-thawing. Gel electrophoresis revealed that the AUS treatment mitigated the denaturation of MPs. Scanning electron microscopy revealed that the AUS treatment preserved the structure of the tissue. These findings demonstrated that the AUS treatment could enhance the water retention and physicochemical properties of protein within aquatic meat products during temperature fluctuations..

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,805

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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