Persistent depressive symptoms are associated with frontal regional atrophy in patients with Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression in individuals with Alzheimer's disease (AD) is common, difficult to treat and inadequately understood. Previous studies have identified possible differences in regional brain atrophy in individuals with AD and depression, but the results have been inconsistent and some studies had less robust definitions of depression. We aimed to examine regional brain atrophy in two large dementia focused cohorts. METHODS: We used data from Alzheimer's disease neuroimaging initiative (ADNI) and the National Alzheimer's Co-ordinating Center (NACC), for those with data from at least one MRI scan. Depression ratings were available using the Geriatric Depression Scale (GDS) and Neuropsychiatric Inventory (NPI). Intermittent depressive symptoms were defined as one episode above threshold (≥8 on GDS, ≥6 on NPI depression subscale and ≥2 on the Neuropsychiatric Inventory version Q depression sub-scale) and persistent as ≥2 episodes. Derived regional volumetric data was available from ADNI and the NACC. RESULTS: Data was available from 698 individuals with AD in NACC and from 666 individuals in ADNI. We found no evidence of between group differences in regional brain volume at baseline, or of differential atrophy in NACC. In ADNI we found evidence of increased brain atrophy in several frontal brain areas. LIMITATIONS: Because this study was limited to those with MRI data, the numbers in some analyses were low. MRI parcellation differed between studies making direct comparison difficult. For some individuals only the NPI was used to rate depression. CONCLUSIONS: We have found mixed evidence of increased regional atrophy in depression in AD, mainly in frontal brain regions. We found no evidence to support a vascular basis for depression in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».