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Enregistrement W4311151853 · doi:10.3390/polym14245396

Incorporation of the Multi-Layer Plastic Packaging in the Asphalt Binders: Physical, Thermal, Rheological, and Storage Properties Evaluation

2022· article· en· W4311151853 sur OpenAlexafffundabout
Ali Qabur, Hassan Baaj, Mohab El-Hakim

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJazan University
Mots-clésRheologyMaterials scienceAsphaltComposite materialThermalLayer (electronics)Plastic packaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The amount of residual Multi-layer Plastic Packaging (MPP) in Canada has greatly increased in the last two decades, which has economic and environmental consequences. MPP is primarily made up of two or more layers of Polyethylene (PE), Polyester (PET), Nylon (NY), and Metalized Polyester (METPET). While MPP has not been used as an asphalt modifier, some of the materials commonly found in MPP, such as PE and PET, have also been successfully used as asphalt modifiers. Nevertheless, a few recent studies have demonstrated the potential for reusing MPP as an asphalt modifier to improve asphalt pavement performance. Recycling post-industrial MPP instead of using raw polymers could lead to economic and environmental benefits. However, a comprehensive study to evaluate MPP as a viable asphalt additive is lacking. The main objective of this study is to evaluate the feasibility of using MPP as an asphalt modifier via the wet method, considering the physical, thermal, rheological, and storage properties of the MPP-modified binder at different MPP concentrations (2%, 4%, and 8%) in asphalt cement (PG 58-28). MPP-modified binders were evaluated using the following instruments: Differential Scanning Calorimeter (DSC), Thermogravimetric Analysis (TGA), Superpave Dynamic Shear Rheometer (DSR), Rotational Viscosity (RV), and Environmental Scanning Electron Microscopy (ESEM). Test results indicated that the incorporation of MPP has a strong potential to improve permanent deformation resistance at high temperatures. In addition, MPP shows a moderate impact on fatigue cracking performance at intermediate temperatures. Overall, in low-temperature climates, using less than 4% of MPP additives would offer higher fatigue damage resistance along with adequate permanent deformation. In high-temperature climates, higher concentrations of additives may be preferable to resist permanent deformation. Finally, MPP is a challenge for existing recycling systems, and its incorporation into asphalt applications may develop more sustainable materials that would contribute to circular economy principles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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