Gut microbiota alterations in stable outpatients with schizophrenia: findings from a case–control study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The pathogenesis of schizophrenia is multidimensional and intensively studied. The gut-brain axis disturbances might play a significant role in the development of schizophrenia. METHODS: We compared the gut microbiota of 53 individuals with schizophrenia and 58 healthy controls, using the 16S rRNA sequencing method. Individuals with schizophrenia were assessed using the following scales: the Positive and Negative Syndrome Scale, the Calgary Depression Scale for Schizophrenia, the Social and Occupational Functioning Assessment Scale and the Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status. RESULTS: No significant between-group differences in α-diversity measures were observed. Increased abundance of Lactobacillales (order level), Bacilli (class level) and Actinobacteriota (phylum level) were found in individuals with schizophrenia regardless of potential confounding factors, and using two independent analytical approaches (the distance-based redundancy analysis and the generalised linear model analysis). Additionally, significant correlations between various bacterial taxa (the Bacteroidia class, the Actinobacteriota phylum, the Bacteroidota phylum, the Coriobacteriales order and the Coriobacteria class) and clinical manifestation (the severity of negative symptoms, performance of language abilities, social and occupational functioning) were observed. CONCLUSIONS: The present study indicates that gut microbiota alterations are present in European patients with schizophrenia. The abundance of certain bacterial taxa might be associated with the severity of negative symptoms, cognitive performance and general functioning. Nonetheless, additional studies are needed before the translation of our results into clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».