Two Views of Vulnerability in the Evolution of Canada’s Medical Assistance in Dying Law
Notice bibliographique
Résumé
Canada is six years into a new era of legalized medical assistance in dying (MAiD). The law continues to evolve, following a pattern in which Canadian courts rule that legal restrictions on eligibility for MAiD are unconstitutional and Parliament responds by gradually expanding eligibility for MAiD. The central tension underlying this dialogue between courts and government has focused on two conceptions of how to best promote and protect the interests of people who are vulnerable by virtue of intolerable and irremediable suffering due to an illness, disease, or disability. Do we, as a society, have a duty to protect vulnerable people from seeking certain medical procedures that are contrary to their interests, as those are perceived by others? Or do we have a duty to uphold their rights to autonomy, including the right to make choices within a range that may be constrained by many factors, some of which may be socially unjust? This is a recurrent problem in bioethics and medical law, which we explore through the lens of how Canadian courts and Parliament have grappled with defining eligibility for MAiD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,050 | 0,069 |
| Communication savante | 0,020 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».