Impact of Blood Loss on Renal Function and Interaction with Ischemia Duration after Nephron-Sparing Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Nephron-sparing surgery (NSS) exposes the kidney to ischemia–reperfusion injury. Blood loss and hypotension are also associated with kidney injury. We aimed to test the hypothesis that, during NSS, both ischemia duration and blood loss significantly affect postoperative renal function and that their effects interact. Methods: Consecutive patients undergoing NSS were enrolled. The primary endpoint was renal function expressed as the absolute delta between preoperative and postoperative peak creatinine. We developed a generalized linear model with the ischemia duration and absolute hemoglobin difference as independent variables, their interaction term, and the RENAL score. The model was than expanded to include a history of hypertension (as a proxy for hypotension susceptibility) and related interaction terms. Further, we described the perioperative and mid-term oncological outcomes. Results: A total of 478 patients underwent NSS, and 209 (43.7%) required ischemia for a mean of 10.9 min (SD 8). Both the ischemia duration (partial eta 0.842, p = 0.006) and hemoglobin difference (partial eta 0.933, p = 0.029) significantly affected postoperative renal function, albeit without evidence of a significant interaction (p = 0.525). The RENAL score also significantly influenced postoperative renal function (p = 0.023). After the addition of a previous history of hypertension, the effects persisted, with a significant interaction between blood loss and a history of hypertension (p = 0.02). Conclusions: Ischemia duration and blood loss had a similar impact on postoperative renal function, albeit without potentiating each other. While the surgical technique and ischemia minimization remain crucial to postoperative kidney function, increased awareness of conscious hemodynamic management appears warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».