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Enregistrement W4311156301 · doi:10.1186/s12888-022-04448-3

The relationship between mental health and violence toward women during the COVID-19 pandemic

2022· article· en· W4311156301 sur OpenAlexaff
Najmeh Khatoon Shoaei, Neda Asadi, Mahin Salmani

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicMental healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Domestic violenceGeneral Health QuestionnairePsychiatryPsychologyOccupational safety and healthSuicide preventionHuman factors and ergonomicsInjury preventionMedicinePoison controlClinical psychologyEnvironmental healthDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic has a number of psychological consequences for societies, especially women. This study was conducted to determine the relationship between mental health and violence toward women during the COVID-19 pandemic in Iran.This study was conducted on during late October to November 2020 (N = 400). Demographic information questionnaire, General Health Questionnaire(GHQ-12) and violence toward women inventory(VTWI) were used.The results showed that violence was higher among employed women. Also, the results showed that VTW was higher in women with 3 children, high school degree, family income under 3 million and women over 40 years old. Findings showed that the mean mental health of women at the COVID-19 pandemic was moderate (15.14 ± 8.8). Also, with increasing psychological and economic violence, their mental health decreases. Therefore, it is suggested that policy makers and planners, apart from the physical effects of the COVID-19 pandemic, pay attention to its psychological dimension, especially for women, and try to allocate funds to maintain and promote mental health and family.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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