Sistem Informasi Penjadwalan Kendaraan Pada CV. Serin Transport Berbasis Web
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CV Serin Transport adalah anak perusahaan dari PT Fajar Prakasa, CV Serin Transport yang bergerak pada bidang jasa pelayanan pengiriman barang. Jasa pelayanan pada CV Serin Transport di antara lain adalah penditrubusian pupuk baik subsidi dan non subsidi adapun wilayah pengantaran diantara lain kabupaten Garut, Ciamis, Tasikmalaya, Sumedang.. Permasalahan yang ada pada CV Serin Transport dalam penjadwalan keberangkatan Armada masih menggunakan manual yaitu hanya menggunakan microsoft excel juga penyimpanan data, keamanan data, dan penyajian informasi yang kurang efisien dan efektif, serta rekapitulasi oleh bagian Administrasi yang dikerjakan oleh satu orang. Jika ada Armada yang menanyakan informasi jadwal keberangkatan untuk pengiriman barang, akibat hal itu terjadi jadi penghambat pekerjaan dan membuat efesiensi waktu terganggu dan mengurangi kinerja dan profit pada perusahaan.. Sistem Informasi Manajemen Kendaraan pada CV Serin Transport, yang dibangun untuk mencatat penjadwalan pengiriman barang dan menghasilkan laporan penjadwalan pengiriman barang untuk mempermudah penyajian informasi kepada Pemilik dan Armada. Sistem Informasi Manajemen Kendaraan ini menggunakan Metode RAD (Rapid Application Development) dengan menggunakan beberapa tahapan yaitu pemodelan bisnis, pemodelan data, pemodelan proses, pembuatan aplikasi, pengujian, dan penjualan. Hasil yang di harapkan dalam pembuatan Sistem Manajemen Kendaraan pada CV Serin Transport dapat mengoptimalkan kinerja dari perusahaan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle