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Enregistrement W4311164775 · doi:10.1163/15718115-bja10096

Dominant Discourse in Indigenous Consultations

2022· article· en· W4311164775 sur OpenAlexaffabout
Oxana Pimenova

Notice bibliographique

RevueInternational Journal on Minority and Group Rights · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLanguage, Discourse, Communication Strategies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArgumentativeArgument (complex analysis)IndigenousContingencyAdversarial systemSet (abstract data type)EpistemologyArgumentation theorySociologyPolitical scienceComputer scienceLawPhilosophyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In Canada, consulting with Indigenous communities over recourse projects, the Crown sometimes avoids critical engagement with them, holding to the same arguments and counterarguments through regulatory and hearing stages. Such hollow moves, produced under the Crown’s rules, become embedded in the dominant argumentative discourse and pass unnoticed. To detect them, I apply Argument Continuities (ac s) – a new category of argumentative discourse analysis. ac s are a set of the same arguments and counterarguments repeatedly produced/reproduced by the dominant arguer through an adversarial reasoning process to dismiss opposing arguments. ac s have a specific life cycle – a chain of reasoning dynamics developing in a path-dependent fashion and increasing the cost of adopting a certain argument/counterargument over time. I test ac s in two institutionally diverse cases of Indigenous consultations and argue for the contingency of ac s upon the rules of consultations in reasoning exchanges. Determining the evidence availability and allocating the burdens of proof in consultations, rules make it more or less likely for a dominant arguer to rebut opposing arguments with acs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,061
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,061
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0300,055
Communication savante0,0140,009
Science ouverte0,0030,015
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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