Sources of challenges for sustainability in the building design – The relationship between designers and clients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sustainability demands have changed the building design nature, which gained complexity due to the increased diversity of requirements, activities, agents, and tools. Building Information Modeling (BIM) has a potential to contribute to sustainability enabling the building integrated design, performance simulations, life cycle assessment and information use throughout the building life cycle. The aim of this paper is to investigate the sources of challenges in the relation between architectural and engineering (AE) design firms and clients (developers or private individuals) for promoting sustainability in the building design. Also, it is investigated if BIM has been implemented by the firms and how it relates to management and sustainability. The research method adopted is qualitative and participatory based on focus groups. Two groups were interviewed: eight AE design firms and six developers and/or construction companies. Analysing the research findings, the sources of challenges that were identified are the lack of definition and communication about the stakeholders’ sustainability approach; the lack of a more detailed design scope and required qualifications by the clients, but also the lack of business management and firm’s performance evaluation processes by designers; the traditional project delivery systems, traditional work relationships, tools and processes that do not support the collaboration needs. In addition, AE design firms’ organization affects the client relationship and design quality including the consideration of sustainability issues in the design solutions. The sources are found in the AE design firm’s processes of strategy planning, business and marketing, design, people, and knowledge management. So, further research will be carried out about managerial and organizational capabilities of AE design firms for sustainability and BIM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».