Concentrations and emissions of trichlorotrifluoroethane (CFC-113) from eastern china inferred from atmospheric observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Trichlorotrifluoroethane (C2Cl3F3, CFC-113) is a long-lived ozone-depleting substance (ODS) regulated under the Montreal Protocol and a potent greenhouse gas (GHG). Production and consumption of chlorofluorocarbons (CFCs) were phased out after 2007 in China, while unexpected increases in CCl3F (CFC-11) emissions from eastern China after 2012 were inferred from atmospheric observations. However, atmospheric concentrations and emissions of CFC-113 in China over the past few years are unclear. In this study, we conducted hourly observation of atmospheric CFC-113 concentrations in 2021 in eastern China, explored the potential CFC-113 emission sources using a dispersion model, and estimated the CFC-113 emissions using an interspecies correlation method. Results show that pollution events of CFC-113 were observed frequently, and the concentrations were higher than those of global background stations with similar latitudes. The dominant potential emission regions of CFC-113 were located in the eastern-central Yangtze River Delta region and Shandong province. The estimated mean CFC-113 emission from eastern China in 2021 was 0.88 ± 0.19 Gg/yr (5350 ± 1155 CO2-equivalent Gg/yr), which was higher than 0 Gg/yr (0 CO2-equivalent Gg/yr) in 2008−2021, as reported by bottom-up studies that considered CFC-113 to be phased out in China after 2007. Therefore, substantial CFC-113 emissions still existed in eastern China in 2021, which are of importance to protecting the ozone layer and mitigating the effects of climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».