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Enregistrement W4311171043 · doi:10.1088/1742-6596/2374/1/012172

Radiation tolerance of diamond detectors

2022· article· en· W4311171043 sur OpenAlexaff
L. Bäni, M. Artuso, F. Bachmair, M. Bartosik, H. P. Beck, Vincenzo Bellini, V. Belyaev, B. Bentele, P. Bergonzo, A. Bès, G. Chiodini, D. Chren, V. Cindro, G. Claus, Johann Collot, J. P. Cumalat, S. Curtoni, Anne Dabrowski, R. D’Alessandro, D. Dauvergne, W. De Boer, Christian Dorfer, M. Dünser, G. Eigen, V. Eremin, J. Forneris, L. Gallin-Martel, K. K. Gan, M. Gastal, A. Ghimouz, M. Goffe, J. Goldstein, А. А. Голубев, A. Gorišek, E. Grigoriev, J. Große-Knetter, A. Grummer, B. Hiti, Dmitry Hits, M. R. Hoeferkamp, Thomas Hofmann, J. Hosselet, Chris Hutson, Richard B. Jackman, J. Janssen, R. Jennings-Moors, H. Kagan, K. Kanxheri, M. Kiš, G. Kramberger, S. Kuleshov, A. Lacoste, S. Lagomarsino, Alessandro Lo Giudice, I. López Paz, Eric Lukosi, C. Maazouzi, I. Mandić, S Marcatili, A. D. Marino, Chantal Mathieu, M. Menichelli, M. Mikuž, A. Morozzi, F. Moscatelli, R. Mountain, A. Oh, P. Olivero, Alexander C. Pakpour‐Tabrizi, D. Passeri, H. Pernegger, R. Perrino, Federico Picollo, M. Pomorski, A. Porter, R. Potenza, A. Quadt, F. Rarbi, Alessandro Re, M. Reichmann, S. Roe, O. Rossetto, D. A. Sanz Becerra, C. Schmidt, S. Schnetzer, S. Sciortino, A. Scorzoni, S. Seidel, L. Servoli, D. Scott Smith, B. Sopko, V. Sopko, S. Spagnolo, S. Spanier, Kevin Stenson, R. Stone, B. Stugu, C. Sutera, M. Traeger, W. Trischuk, Marco Truccato, C. Tuvé, J. J. Velthuis, S. R. Wagner, R. Wallny, J C Wang, Julie L. Welch, N. Wermes, J.S.T. Wickramasinghe, M. Yamouni, Justas Zalieckas, Marko Zavrtanik

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiamond and Carbon-based Materials Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCERN
Mots-clésDiamondChemical vapor depositionIrradiationRadiation hardeningMaterials scienceDetectorParticle detectorRadiationOptoelectronicsRadiation toleranceProtonPlanarElectrodeSynthetic diamondNeutronNeutron detectionOpticsNuclear physicsPhysicsChemistryComposite materialComputer sciencePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diamond is used as detector material in high energy physics experiments due to its inherent radiation tolerance. The RD42 collaboration has measured the radiation tolerance of chemical vapour deposition (CVD) diamond against proton, pion, and neutron irradiation. Results of this study are summarized in this article. The radiation tolerance of diamond detectors can be further enhanced by using a 3D electrode geometry. We present preliminary results of a poly-crystalline CVD (pCVD) diamond detector with a 3D electrode geometry after irradiation and compare to planar devices of roughly the same thickness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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