Population Study of Sex-Based Outcomes After Surgical Aortic Valve Replacement
Notice bibliographique
Résumé
Background Surgical aortic valve replacement (SAVR) is a key strategy for the treatment of aortic valve disease. However, studies have involved primarily male patients, and whether the benefits of this approach can be extrapolated to female patients is unclear. Methods Clinical and administrative datasets for 12,207 patients undergoing isolated SAVR in Ontario from 2008 to 2019 were linked. Male and female patients were balanced using inverse probability treatment weighting. Mortality, endocarditis, and major hemorrhagic and thrombotic events, as well as 2 composite outcomes—major adverse cerebral and cardiovascular events (MACCE) and patient-derived adverse cardiovascular and noncardiovascular events (PACE)—and their component events, were compared in the weighted groups with a stratified log-rank test. Results A total of 7485 male patients and 4722 female patients were included in the study. Median follow-up was 5.2 years in both sexes. All-cause mortality did not differ between sexes (hazard ratio [HR] 0.949 [95% confidence interval {CI} 0.851-1.059]). Male sex was associated with an increased risk of new-onset dialysis (HR 0.689 [95% CI 0.488-0.974]). Female sex was associated with a significantly increased risk of both new-onset heart failure (HR 1.211 [95% CI 1.051-1.394], P = 0.0081) and heart failure hospitalization (HR 1.200 [95% CI 1.036-1.390], P = 0.015). No statistically significant differences were seen in any of the other secondary outcomes between sexes. Conclusions This population health study demonstrated that survival did not differ between male and female patients undergoing SAVR. Significant sex-related differences were found in the risk of heart failure and new-onset dialysis, but these findings should be considered exploratory and require further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».