Pseudomonas aeruginosa FpvB Is a High-Affinity Transporter for Xenosiderophores Ferrichrome and Ferrioxamine B
Notice bibliographique
Résumé
Gram-negative bacteria express a variety of outer membrane transporters to import critical nutrients such as iron. Due to its insolubility, iron is taken up while bound to small-molecule chelators called siderophores. Pseudomonas aeruginosa takes up its own siderophores pyoverdine and pyochelin but can also steal siderophores produced by other bacteria and fungi, giving it a competitive advantage in iron-limited environments. Here, we used whole-cell reporter assays to show that FpvB, originally identified as a secondary transporter for pyoverdine, transports the chemically distinct fungal siderophore ferrichrome and the bacterial siderophore ferrioxamine B with high affinity. FpvB is also used by thiopeptide antibiotic thiostrepton for uptake. We predicted that all of these ligands bind to a common hydrophobic pocket in FpvB and used site-directed mutagenesis coupled with phenotypic assays to identify residues required for uptake. These analyses showed that siderophore and antibiotic uptake could be uncoupled. Our data show that FpvB is a promiscuous transporter of multiple chemically distinct ligands and fills in missing details of ferrichrome transport by P. aeruginosa. A clearer picture of the spectrum of outer membrane transporter substrate specificity is useful for the design of novel siderophore-antibiotic conjugates that can exploit nutrient uptake pathways to kill challenging Gram-negative pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».