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Enregistrement W4311176880 · doi:10.1038/s41564-022-01298-3

Publisher Correction: Divergent SARS-CoV-2 variant emerges in white-tailed deer with deer-to-human transmission

2022· erratum· en· W4311176880 sur OpenAlexafffund
Bradley Pickering, Oliver Lung, Finlay Maguire, Peter Kruczkiewicz, Jonathon D. Kotwa, Tore Buchanan, Marianne Gagnier, Jennifer L. Guthrie, Claire M. Jardine, Alex Marchand‐Austin, Ariane Massé, Heather McClinchey, Kuganya Nirmalarajah, Patryk Aftanas, Juliette Blais-Savoie, Hsien-Yao Chee, Emily Chien, Winfield Yim, Andra Banete, Bryan D. Griffin, Lily Yip, Melissa Goolia, Matthew Suderman, Mathieu Pinette, Greg Smith, Daniel M. Sullivan, Josip Rudar, Oksana Vernygora, Elizabeth Adey, Michelle Nebroski, Guillaume Goyette, Andrés Finzi, Geneviève Laroche, Ardeshir Ariana, Brett Vahkal, Marceline Côté, Allison McGeer, Larissa Nituch, Samira Mubareka, Jeff Bowman

Notice bibliographique

RevueNature Microbiology · 2022
Typeerratum
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreSinai Health SystemInstitute of Infection and ImmunityUniversity of OttawaUniversity of GuelphTrent UniversityPublic Health OntarioUniversity of TorontoWestern UniversitySunnybrook HospitalDalhousie UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMinistry of Natural Resources and ForestryMinistry of Health and Long Term CareUniversity of ManitobaMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsUniversité de MontréalCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesDalhousie UniversityFonds de Recherche du Québec - SantéPublic Health Agency of CanadaCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésTransmission (telecommunications)White (mutation)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Biology2019-20 coronavirus outbreakVirologyCoronavirus InfectionsEvolutionary biologyGeneticsGeneMedicineComputer scienceInfectious disease (medical specialty)DiseaseTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the version of this article initially published, Bradley Pickering, Oliver Lung and Finlay Maguire were not denoted as equally contributing to the work, and Samira Mubareka and Jeff Bowman were not denoted as jointly supervising the work. The changes have been made in the HTML and PDF versions of the article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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