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Enregistrement W4311178152 · doi:10.21203/rs.3.rs-2302734/v1

Patterns and determinants of the global herbivorous mycobiome

2022· preprint· en· W4311178152 sur OpenAlexaff
Casey H. Meili, Adrienne Jones, Alex X. Arreola, Jeffrey Habel, Carrie J. Pratt, Radwa A. Hanafy, Yan Wang, Aymen S. Yassin, Moustafa A. TagElDein, Christina D. Moon, Peter H. Janssen, Mitesh Shrestha, Prajwal Rajbhandari, Magdalena Nagler, Julia Vinzelj, Sabine Marie Podmirseg, Jason Stajich, A.L. Goetsch, J. Hayes, Diana Young, K. Fliegerová, Diego Grilli, Roman Vodička, Giuseppe Moniello, Silvana Mattiello, Mona T. Kashef, Yosra I. Nagy, Joan E. Edwards, Sumit Singh Dagar, Andrew P Foote, Noha H. Youssef, Mostafa S. Elshahed

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di SassariMinistry of Business, Innovation and EmploymentAustrian Science FundFondazione di SardegnaDeutsche ForschungsgemeinschaftAgResearchOklahoma State UniversityNational Science Foundation
Mots-clésHerbivoreBusinessBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In spite of their indispensable role in host nutrition, the anaerobic gut fungal (AGF) component of the herbivorous gut microbiome remains poorly characterized. To examine global patterns and determinants of AGF diversity, we generated and analyzed an amplicon dataset from 661 fecal samples from 34 animal species, 9 families, and 6 continents. We identified 56 novel genera, greatly expanding AGF diversity beyond current estimates. Both stochastic (homogenizing dispersal and drift) and deterministic (homogenizing selection) processes played an integral role in shaping AGF communities, with a higher level of stochasticity observed in foregut fermenters. Community structure analysis revealed a distinct pattern of phylosymbiosis, where host-associated (animal species, family, and gut type), rather than ecological (domestication status and biogeography) factors predominantly shaped the community. Hindgut fermenters exhibited stronger and more specific fungal-host associations, compared to broader mostly non-host specific associations in foregut fermenters. Transcriptomics-enabled phylogenomic and molecular clock analyses of 52 strains from 14 genera indicated that most genera with preferences for hindgut hosts evolved earlier (44–58 Mya), while those with preferences for foregut hosts evolved more recently (22–32 Mya). This pattern is in agreement with the sole dependence of herbivores on hindgut fermentation past the Cretaceous-Paleogene (K-Pg) extinction event through the Paleocene and Eocene, and the later rapid evolution of animals employing foregut fermentation strategy during the early Miocene. Only a few AGF genera deviated from this pattern of co-evolutionary phylosymbiosis, by exhibiting preferences suggestive of post-evolutionary environmental filtering. Our results greatly expand the documented scope of AGF diversity and provide an ecologically and evolutionary-grounded model to explain the observed patterns of AGF diversity in extant animal hosts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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