Ionizing radiation affects the demography and the evolution of Caenorhabditis elegans populations
Notice bibliographique
Résumé
Ionizing radiation can reduce survival, reproduction and affect development, and lead to the extinction of populations if their evolutionary response is insufficient. However, demographic and evolutionary studies on the effects of ionizing radiation are still scarce. Using an experimental evolution approach, we analyzed population growth rate and associated change in life history traits across generations in Caenorhabditis elegans populations exposed to 0, 1.4, and 50.0 mGy.h−1 of ionizing radiation (gamma external irradiation). We found a higher population growth rate in the 1.4 mGy.h−1 treatment and a lower in the 50.0 mGy.h−1 treatment compared to the control. Realized fecundity was lower in both 1.4 and 50.0 mGy.h−1 than control treatment. High irradiation levels decreased brood size from self-fertilized hermaphrodites, specifically early brood size. Finally, high irradiation levels decreased hatching success compared to the control condition. In reciprocal-transplant experiments, we found that life in low irradiation conditions led to the evolution of higher hatching success and late brood size. These changes could provide better tolerance against ionizing radiation, investing more in self-maintenance than in reproduction. These evolutionary changes were with some costs of adaptation. This study shows that ionizing radiation has both demographic and evolutionary consequences on populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».