The Development and Preliminary Validation of a Measure of Victimization within the Friendships of Emerging Adults
Notice bibliographique
Résumé
For emerging adults, high-quality friendships can be an important source of companionship and support. The most commonly studied negative interaction between friends is conflict, yet work with youth suggests more serious victimization also occurs in friendship. In the current study, we developed and obtained preliminary psychometric evidence for the Friendship Victimization Scale, a measure that assesses physical, sexual, relational, and verbal forms of victimization in the friendships of emerging adults, as well as coercive and controlling behaviors. Emerging adults ( N = 316, M age = 21.27 years, SD = 1.47; 60.4% women, 37.0% men; 59.2% White) completed the Friendship Victimization Scale along with measures to examine construct validity. The majority of the sample reported experiencing at least one act of victimization by a friend, and men reported more victimization than did women. Results supported a 2-factor structure, with relational and verbal victimization loading on one factor and physical and sexual victimization and controlling behaviors loading on the other. Cronbach’s alphas exceeded .90 for the total score and both subscales. Greater friendship victimization was predicted by negative features in each of a best and a challenging friendship, even after accounting for negative features in a dating relationship, and was unrelated to positive features in any of these relationships. Overall, results indicate that victimization is common in emerging adults’ friendships. The findings provide preliminary evidence for the utility of the Friendship Victimization Scale as a measure of this understudied source of risk in the interpersonal lives of emerging adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».