Antarctic fungi with antibiotic potential isolated from Fort William Point, Antarctica
Notice bibliographique
Résumé
The Antarctic continent is one of the most inhospitable places on earth, where living creatures, mostly represented by microorganisms, have specific physiological characteristics that allow them to adapt to the extreme environmental conditions. These physiological adaptations can result in the production of unique secondary metabolites with potential biotechnological applications. The current study presents a genetic and antibacterial characterization of four Antarctic fungi isolated from soil samples collected in Pedro Vicente Maldonado Scientific Station, at Fort William Point, Greenwich Island, Antarctica. Based on the sequences of the internal transcribed spacer (ITS) region, the fungi were identified as Antarctomyces sp., Thelebolus sp., Penicillium sp., and Cryptococcus gilvescens. The antibacterial activity was assessed against four clinical bacterial strains: Escherichia coli, Klebsiella pneumoniae, Enterococcus faecalis, and Staphylococcus aureus, by a modified bacterial growth inhibition assay on agar plates. Results showed that C. gilvescens and Penicillium sp. have potential antibiotic activity against all bacterial strains. Interestingly, Thelebolus sp. showed potential antibiotic activity only against E. coli. In contrast, Antarctomyces sp. did not show antibiotic activity against any of the bacteria tested under our experimental conditions. This study highlights the importance of conservation of Antarctica as a source of metabolites with important biomedical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».