A survey of Fusarium species and ADON genotype on Canadian wheat grain
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Wheat is a staple food that is important to global food security, but in epidemic years, fungal pathogens can threaten production, quality, and safety of wheat grain. Globally, one of the most important fungal diseases of wheat is Fusarium head blight (FHB). This disease can be caused by several different Fusarium species with known differences in aggressiveness and mycotoxin-production potential, with the trichothecene toxin deoxynivalenol (DON) and its derivatives being of particular concern. In North America, the most predominant species causing FHB is F. graminearum , which has two distinct sub-populations that are commonly classified into two main chemotypes/genotypes based on their propensity to form trichothecene derivatives, namely 15-acetyldeoxynivalenol (15-ADON) and 3-acetyldeoxynivalenol (3-ADON). Materials and methods We used a panel of 13 DNA markers to perform species and ADON genotype identification for 55, 444 wheat kernels from 7, 783 samples originating from across Canada from 2014 to 2020. Results and discussion Based on single-seed analyses, we demonstrate the relationships between Fusarium species and trichothecene chemotype with sample year, sample location, wheat species (hexaploid and durum wheat), severity of Fusarium damaged kernels (FDK), and accumulation of DON. Results indicate that various Fusarium species are present across wheat growing regions in Canada; however, F. graminearum is the most common species and 3-ADON the most common genotype. We observed an increase in the occurrence of the 3-ADON genotype, particularly in the western Prairie regions. Our data provides important information on special-temporal trends in Fusarium species and chemotypes that can aid with the implementation of integrated disease management strategies to control the detrimental effects of this devastating disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».