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Sensitivity Modeling for LiteBIRD
Takashi Hasebe, P. A. R. Ade, Alexandre Adler, Erwan Allys, David Alonso, Kam Arnold, D. Auguste, J. Aumont, R. Aurlien, Jason Austermann, S. Azzoni, C. Baccigalupi, A. J. Banday, R. Banerji, R. B. Barreiro, N. Bartolo, S. Basak, E. S. Battistelli, Inmaculada Bautista, James A. Beall, D. Beck, S. Beckman, K. Benabed, Juan Bermejo-Ballesteros, M. Bersanelli, J. Bonis, J. Borrill, F. R. Bouchet, F. Boulanger, Sophie Bounissou, M. Brilenkov, Michael D. Brown, M. Bucher, E. Calabrese, M. Calvo, P. Campeti, A. Carones, F. J. Casas, A. Catalano, A. Challinor, V. Chan, K. Cheung, Y. Chinone, J. F. Cliche, F. Columbro, William R. Coulton, Javier Cubas, A. Cukierman, D. Curtis, G D'alessandro, K. Dachlythra, P. de Bernardis, T. de Haan, E. de la Hoz, M. De Petris, S. Della Torre, C. Dickinson, P. Diego-Palazuelos, M. Dobbs, Tadayasu Dotani, D. Douillet, L. Duband, A. Ducout, Shannon M. Duff, J. M. Duval, Ken Ebisawa, T. Elleflot, H. K. Eriksen, Josquin Errard, Thomas Essinger-Hileman, F. Finelli⋆, Raphael Flauger, C. Franceschet, U. Fuskeland, S. Galli, M. Galloway, K. Ganga, J. R. Gao, R. T. Génova-Santos, M. Gerbino, M. Gervasi, T. Ghigna, S. Giardiello, E. Gjerløw, M. L. Gradziel, J. Grain, L. Grandsire, F. Grupp, A. Gruppuso, J. E. Gudmundsson, N. W. Halverson, J.–Ch. Hamilton, Peter Hargrave, M. Hasegawa, M. Hattori, M. Hazumi, S. Henrot–Versillé, L. T. Hergt, D. Herman, D. Herranz, C. A. Hill, Gene C. Hilton, E. Hivon, Renée Hložek, D. Hoang, Amber Hornsby, Yurika Hoshino, Johannes Hubmayr, Kiyotomo Ichiki, Teruhito Iida, Hiroaki Imada, Kosei Ishimura, H. Ishino, G. Jaehnig, M. Jones, Tooru Kaga, Shingo Kashima, N. Katayama, A. Kato, T. Kawasaki, Brian Keating, T. Kisner, Yohei Kobayashi, Nozomu KOGISO, A. Kogut, Kazunori Kohri, Eiichiro Komatsu, Kunimoto Komatsu, Kuniaki Konishi, N. Krachmalnicoff, I. Kreykenbohm, C. L. Kuo, A. Kushino, L. Lamagna, J. Van Lanen, G. Laquaniello, M. Lattanzi, A. T. Lee, C. Leloup, F. Levrier, E. Linder, Thibaut Louis, G. Luzzi, J. F. Macías–Pérez, T. Maciaszek, B. Maffei, D. Maino, M. Maki, S. Mandelli, M. Maris, E. Martínez-González, S. Masi, M. Massa, S. Matarrese, Frederick Matsuda, T. Matsumura, L. Mele, A. Mennella, M. Migliaccio, Y. Minami, Kazuhisa Mitsuda, A. Moggi, A. Monfardini, J. Montgomery, L. Montier, G. Morgante, B. Mot, Yasuhiro Murata, J. A. Murphy, M. Nagai, Y. Nagano, T. Nagasaki, Ryo Nagata, Shogo Nakamura, Ryo Nakano, Toshiya Namikawa, F. Nati, P. Natoli, S. Nerval, Toshiyuki Nishibori, H. Nishino, F. Noviello, C. O’Sullivan, Kimihide Odagiri, Hideaki Ogawa, S. Oguri, Hiroyuki Ohsaki, I. Ohta, Nozomi Okada, L. Pagano, A. Paiella, D. Paoletti, A. Passerini, G. Patanchon, V. Pelgrim, J. Peloton, F. Piacentini, M. Piat, G. Pisano, G. Polenta, D. Poletti, T. Prouvé, Giuseppe Puglisi, D. Rambaud, C. Raum, S. Realini, M. Reinecke, M. Remazeilles, A. Ritacco, G. Roudil, J. A. Rubiño-Martín, Michael Russell, H. Sakurai, Y. Sakurai, M. Sandri, Misao Sasaki, G. Savini, D. Scott, Joseph Seibert, Yutaro Sekímoto, B. D. Sherwin, Keisuke Shinozaki, Maresuke Shiraishi, Peter Shirron, G. Signorelli, Graeme Smecher, F. Spinella, S. L. Stever, R. Stompor, S. Sugiyama, R. M. Sullivan, Aritoki Suzuki, J. Suzuki, T. L. Svalheim, Eric R. Switzer, R. Takaku, Hayato Takakura, S. Takakura, Yusuke Takase, Youichi Takeda, A. Tartari, D. Tavagnacco, Angela C. Taylor, Ellen Taylor, K. Terao, J.-P. Thermeau, H. Thommesen, K. L. Thompson, B. Thorne, Takayuki Toda, M. Tomasi, M. Tominaga, N. Trappe, M. Tristram, M. Tsuji, Masahiro Tsujimoto, C. Tucker, J. Ullom, L. Vacher, G. Vermeulen, P. Vielva, F. Villa, Michael Vissers, N. Vittorio, B. D. Wandelt, W. Wang, Kazuya Watanuki, I. K. Wehus, J. Weller, Benjamin Westbrook, J. Wilms, B. Winter, Edward J. Wollack, Noriko Y. Yamasaki, T. Yoshida, J. Yumoto, A. Zacchei, M. Zannoni, A. Zonca
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
Notice bibliographique
RevueJournal of Low Temperature Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésCosmic microwave backgroundPhysicsTransition edge sensorDetectorOpticsNoise (video)Sensitivity (control systems)BolometerCosmic background radiationMicrowavePolarization (electrochemistry)Radiation
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,444
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleEn bref
Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon