Combined tracers reveal the multi‐dimensionality of resource partitioning among sympatric forage fish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Quantifying the multi‐dimensional nature of resource partitioning in‐situ represents a fundamental challenge for understanding how environmental conditions contribute to the co‐existence of sympatric species. For aquatic poikilotherms, the availability of temperatures at or near optima generally define the ranges and limitations of species biology and ecology. Specifically, how poikilotherms partition this abiotic resource remains a broader unknown in aquatic ecology. Alewife (Alosa pseudoharengus), deepwater sculpin (Myoxocephalus thompsonii), rainbow smelt (Osmerus mordax), and round goby (Neogobius melanostomus) co‐occur throughout Lake Ontario and are known to share common prey resources. Here, we used a combination of trophic tracers (stable isotopes), pollutants (polychlorinated biphenyls, PCBs), and bioenergetic modelling to illustrate resource partitioning of diet items and thermal habitat among Lake Ontario prey fish species. We predicted that the combined use of δ13C, δ15N, and PCBs will capture the multi‐dimensional nature of resource partitioning among coexisting species inhabiting similar compartments within this ecosystem. The δ13C and δ15N values confirmed our understanding of trophic relationships among these species. A bioenergetic model predicted temperature occupancies for each species and for individuals during the open water growing season when prey consumption rates are likely to be maximised and the PCB congener profiles were highly correlated with these predictions. Three‐dimensional niche modelling demonstrated that ecological tracer assimilation is probably a direct result of species behavioural thermoregulation during the open water growing season when temperatures are at or near physiological optima. These results demonstrate that the ability of aquatic poikilotherms to track optimal temperatures and exploit habitat and food resources is captured by their PCB congener profiles. Consumer PCB congener profiles integrate not only the specific prey resources consumed, but also the predominant thermal conditions under which those resources were acquired and assimilated and that subsequently regulate individual and species growth. Given their global ubiquity and capacity for interpretation under the assumptions applied to ecological tracers, consumer PCB profiles could greatly advance our understanding of the mechanisms regulating resource partitioning, especially among aquatic poikilotherms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».