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Enregistrement W4311192234 · doi:10.3390/urbansci6040089

Towards a Model of Urban Evolution—Part III: Rules of Evolution

2022· article· en· W4311192234 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueUrban Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésDivergence (linguistics)PaceSelection (genetic algorithm)Computer scienceExtinction (optical mineralogy)Scope (computer science)FidelityConvergence (economics)Mutation rateEcologyStatistical physicsBiologyGeographyArtificial intelligencePhysicsEconomicsPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper develops a formal model of urban evolution in terms of (1) sources of variations; (2) principles of selection; and (3) mechanisms of retention. More specifically, regarding (1) it defines local and environmental sources of variation and identifies some of their generative processes, such as recombination, migration, mutation, extinction, and transcription errors. Regarding (2), it outlines a series of selection processes as part of an evolutionary ecology of urban forms, including density dependence, scope dependence, distance dependence, content dependence, and frequency dependence. Regarding (3), it characterizes retention as a combination of absorption and restriction of novel variants, defines mechanisms by which these can occur, including longevity, fidelity, and fecundity, and specifies how these processes issue in trajectories define by properties such as stability, pace, convergence, and divergence. A conclusion reviews the effort and looks forward to computer simulation and data-driven applications, as well as focused theoretical extensions of parts of the model. This paper builds on Parts I and II and is part of the Urban Genome Project, about which more information can be found here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle